Kes see kardab tehisaru? Kokkuvõte 11. juuni tasuta AI-koolitusest

Õhtuloeng „Kes see kardab tehisaru?“ toimus 11. juunil 2026 ja oli mõeldud inimestele, kes tahavad AI päriselt tööle panna, mitte sellest ainult rääkida. Panen siia kirja olulisemad mõtted, tööriistad ja soovitused, mis seminaril kõlasid. Kui sa kohal ei olnud, saad siit kätte tuuma. Kui olid, on see sinu meeldetuletus, millest alustada.

BRAINFRY — AI-ajastu uus probleem

Seminaril võtsime kasutusele mõiste, mis kirjeldab seda, mida paljud AI-ga alustajad oma nahal tunnevad: BRAINFRY. See on seisund, kus tööriistu on rohkem kui tähelepanu — sa hüpled äppide, vestluste ja agentide vahel, tunned end hõivatuna, aga päeva lõpuks pole midagi päriselt valmis. Aju on läbi praetud, tulemus olematu.

See pole ainult tunne — see on mõõdetav. Harvard Business Review uuring leidis, et töötajad lülituvad rakenduste vahel keskmiselt 1200 korda päevas ja kaotavad ainuüksi ümberorienteerumisele ligi 9% tööajast — umbes neli tundi nädalas. Ameerika Psühholoogide Assotsiatsiooni andmetel võib ülesannete vahel hüplemine süüa kuni 40% produktiivsest ajast, sest iga vahetus jätab maha „tähelepanujäägi“ (attention residue — Sophie Leroy uurimistöö): eelmise ülesande mõtted segavad järgmist. Ja HBR Analytic Servicesi küsitluses ütles 48% juhtidest, et digitööriistade vohamine pigem kahjustab produktiivsust kui aitab.

Meie aju kognitiivne võimekus ei kasva sama kiiresti kui App Store. Sellest ka minu rusikareegel: kuni kolm tööriista tõstavad produktiivsust — neljas ja viies hakkavad seda sööma. Iga lisanduv tööriist ei lisa võimekust, vaid lisab vahetuskulusid. Rohkem tööriistu ≠ rohkem tulemust. Rohkem tööriistu = BRAINFRY.

Kati kuldne kolmik

Mind küsitakse tihti, mida ma ise päriselt kasutan. Vastus on kolm tööriista — mitte kümme:

• Claude — agendid, sisuloome, uudiskirjade automatiseerimine, postkasti haldus ja isegi AI-raamatupidamine. Claude Cowork töötab minu failide ja töövoogudega, mitte ainult vestlusaknas.
• Lovable — kõik, mida ma ehitan: ökosüsteemid, õppeplatvormid, virtuaalprogrammid, kodulehed, Telegrami chat-agendid, raamatupidamislahendused, isegi laste kodukoolid. Tehisaru, mis muudab idee töötavaks tooteks ilma arendajata.
• NotebookLM — infotöötlus ja minu „teine aju“. Kontrollitud allikad, kvaliteet, faktikontroll, podcastid. Vastab ainult selle põhjal, mille mina sisse laen — ei hallutsineeri, sest allikad valin mina.

Sinu kolmik võib olla teistsugune — paljudele on esimene loogiline samm ChatGPT. Oluline pole, millised kolm, vaid et neid oleks kolm, mida sa päriselt valdad, mitte kümme, mida sa pinnapealselt tunned.

AI kirjaoskus on õpitav oskus, mitte sünnipärane anne

Tehisaru on ennustav süsteem — ta vajab korralikku sisendit ja selgeid piire. Promptimine ehk oskus AI-le ülesannet anda on sama õpitav nagu iga teine tööoskus: nõuab praktikat ning tööriista võimaluste ja piirangute mõistmist. Halb uudis: keegi teine ei saa seda sinu eest ära õppida. Hea uudis: piisab paarist nädalast teadlikust harjutamisest, et vahe oleks tuntav.

Eraldi hoiatus kõlas liigse sõltuvuse kohta — kui delegeerid AI-le ka mõtlemise, mitte ainult töö, kaotad aja jooksul oskusi, mida tagasi võita on kallis. Tehisaru eduka rakendamise võti on teada, millal kasutada AI-d ja millal toetuda inimeksperdile.

Keda kuulata, et kursis püsida

Kolm nime, keda soovitan jälgida — kõik kolm räägivad lisaks võimalustele ka riskidest ja eetikast:

• Dario Amodei — Anthropicu ehk Claude’i loonud ettevõtte juht, kirjutab AI mõjust majandusele ja ühiskonnale ilustamata.
• Geoffrey Hinton — „AI ristiisa“ ja Nobeli laureaat, kes lahkus Google'ist, et AI riskidest vabalt rääkida.
• Yuval Noah Harari — ajaloolane, kelle raamat „Nexus“ näitab, kuidas infovõrgustikud (ja nüüd AI) kujundavad võimu ja ühiskonda. Tema soovitus kattub seminari omaga: ära anna oma tähelepanu ja otsuseid algoritmidele tasuta ära — see on sinu kõige väärtuslikum vara.

Teet Torim: andmed enne agente

Teet tõi seminarile ettevõtja ja AI-projektijuhtimise vaate. Siin on neli mõtet, mis väärivad eraldi väljatoomist.

Kes siis ikkagi kardab tehisaru?

Iga suur tööriist on alguses hirmutanud. Kirjutamine pidi hävitama mälu, raamatutrükk korra, raudtee tervise, internet süvenemisvõime. Osa neist hirmudest sai osaliselt tõeks, enamik mitte — aga igal korral võitsid need, kes õppisid tööriista tundma, mitte need, kes ootasid, et see mööda läheks.

Tehisaruga on samamoodi. Karta tasub mitte tehnoloogiat, vaid teadmatust: pimesi usaldamist, oma piiride puudumist, mõtlemise delegeerimist. Kõik kolm on välditavad — ja kõik kolm on sinu, mitte masina kontrolli all.

„Tehisaru ei võta sinu tööd ära. Aga inimene, kes oskab tehisaru kasutada, võib küll. Parem ole ise see inimene.“

AI-ajastut ei tasu karta. Tasub otsustada, millise rolli sa selles ise võtad — juhi või kaasavedaja oma.

Lõpetuseks: kuidas alustada tehisaru kasutamist ehk 6 P reegel

Kui võtad seminarilt kaasa ainult ühe asja, võta see:

Kes on autorid

Kati Torim Kati Torim on AI-koolitaja, mentor ja Muutuste Mentorite asutaja. Aitab inimestel ja meeskondadel tehisaru päriselt tööle panna.

Teet Torim Teet Torim on ettevõtja, kes toob AI-seminaridele praktilise projektijuhtimise ja andmehalduse vaate — kuidas tehisaru päriselt äris tööle panna.